Waarom de parkeerplaats vaak eerder weet dat uw hotel druk wordt dan uw PMS
Hoe slimme hotels parkeerdata gebruiken om drukte te voorspellen, personeelsplanning te optimaliseren en verrassingen te voorkomen.
Debbie van de Wiel
Commercial Team Lead
Hoteliers beschikken vandaag de dag over steeds meer data. Kamerbezetting, ADR, RevPAR en reserveringsprognoses zijn voor veel organisaties dagelijkse kost geworden. Toch ontbreekt er vaak één belangrijke informatiebron in de besluitvorming: parkeerdata.
Dat is opvallend, want voor veel hotels begint de gastreis niet bij de receptie, maar op het parkeerterrein. En juist daar ontstaat waardevolle informatie die veel verder gaat dan alleen het registreren van voertuigen.
Wanneer is een hotel écht vol?
De meeste hotels bepalen hun bezettingsgraad op basis van het aantal geboekte kamers. Maar een hoge kamerbezetting betekent niet automatisch dat de operationele druk op het hotel hetzelfde is.
Een hotel met 90% kamerbezetting kan relatief rustig zijn wanneer veel gasten met het openbaar vervoer arriveren. Een ander hotel met dezelfde kamerbezetting kan juist te maken krijgen met een piek aan auto’s, bezoekers, restaurantgasten en externe evenementen.
Het gevolg? Personeel wordt verrast door drukte die eigenlijk al dagen van tevoren zichtbaar was.
Door parkeerdata te combineren met reserveringen ontstaat een veel realistischer beeld van de daadwerkelijke bezetting op locatie. Niet alleen hoeveel gasten er komen, maar ook wanneer zij arriveren, hoeveel voertuigen worden verwacht en hoe de parkeerdruk zich ontwikkelt gedurende de dag.
Van reactief naar voorspellend werken
Veel hotels handelen nog reactief wanneer het druk wordt. De parkeerplaats loopt vol, de receptie krijgt vragen over beschikbare plekken en medewerkers moeten op korte termijn bijspringen.
Met inzicht in toekomstige parkeerdruk verandert dat.
Wanneer een hotel vooraf ziet dat er vrijdagmiddag bijvoorbeeld 180 voertuigen worden verwacht terwijl er normaal slechts 110 arriveren, kan de operatie zich daarop voorbereiden. Extra personeel kan worden ingepland, valet services kunnen worden opgeschaald en gasten kunnen vooraf beter worden geïnformeerd.
De parkeerplaats verandert daarmee van een operationeel aandachtspunt naar een voorspellende databron.
Minder verrassingen, lagere kosten
Onverwachte pieken zijn duur.
Extra personeel op het laatste moment regelen kost geld. Wachtrijen bij de slagboom zorgen voor frustratie. Receptiemedewerkers worden afgeleid van hun kerntaken en gasten ervaren een minder soepele aankomst.
Door parkeerdruk beter te voorspellen kunnen hotels hun personeelsplanning optimaliseren. Niet door meer mensen in te zetten, maar door de juiste mensen op het juiste moment beschikbaar te hebben.
Dat resulteert niet alleen in lagere operationele kosten, maar ook in een betere gastbeleving.
De toekomst van hoteloperaties ligt in voorspellende data
Steeds meer hotels ontdekken dat parkeerdata veel meer waarde heeft dan alleen het innen van parkeergelden.
Wanneer historische data, reserveringen en toekomstige boekingen worden gecombineerd, ontstaat een krachtig instrument waarmee drukte voorspeld kan worden voordat deze daadwerkelijk ontstaat.
Hierdoor kunnen hotels beter plannen, efficiënter werken en hun gasten een soepelere aankomst bieden.
De vraag is dan ook niet langer hoeveel auto’s er vandaag op het terrein staan.
De echte vraag is: hoeveel auto’s staan er volgende week?
Want wie dat weet, kan zijn operatie vandaag al voorbereiden.
